Conversational attributes voor Google Shopping

Steeds vaker zoeken mensen naar antwoorden én producten met hele vragen in plaats van losse woorden in Google. In plaats van ‘Kamado barbecue’ typt iemand in AI Mode of Gemini het volgende in: “Welke kamado is geschikt voor ‘low en slow’ bereidingen voor een groot gezin onder de € 1.500,-?” Om op deze specifieke vraag en op veel meer varianten zichtbaar te zijn, heb je meer nodig dan een goede producttitel. Je hebt conversational attributes voor Google Shopping nodig.

Conversational attributes zijn de 6 nieuwe velden in Google Merchant Center waarmee je extra productinformatie aan je feed toevoegt: (1) vragen en antwoorden, (2) documenten, (3) gerelateerde producten, (4) familienamen voor productgroepen, (5) variantkenmerken en (6) populariteit. Google introduceerde ze in 2026. De velden zijn optioneel en veranderen niets aan je bestaande goedkeuringen, maar ze helpen de AI-systemen je producten beter te begrijpen.

TL;DR over alle onderdelen in deze blog

• Conversational attributes zijn de 6 nieuwe velden in Google Merchant Center: (1) question_and_answer, (2) document_link, (3) related_product, (4) item_group_title, (5) variant_option en (6) popularity_rank.
• De velden zijn optioneel en veranderen niets aan je bestaande feed-goedkeuringen.
• Ze zijn bedoeld voor AI-zoeksystemen: mensen stellen langere, specifiekere vragen en minder vaak een klassiek Shopping-zoekopdracht.
• Begin bij je bestsellers met popularity_rank en question_and_answer, en lever de velden aan via een aanvullende feed.
• Vul de velden alleen in met echte productdata; een leeg veld is altijd beter dan een verzonnen antwoord.

Wat zijn conversational attributes

Een klassieke feed matcht vooral op de woorden in je producttitel: typt iemand ‘kamado’, dan moet dat woord ergens in je feed terugkomen. Een gesprek met AI werkt anders, want AI zoekt niet naar losse woorden, maar naar antwoorden. Daarom vraagt zo’n gesprek om diepte: waarvoor is dit product geschikt, wat hoort erbij, en hoe populair is het binnen jouw assortiment? Die diepte moet je nu zelf aanleveren, en wel gestructureerd, zodat AI er betrouwbaar uit kan putten in plaats van te gokken.

Dat is ook nodig, want het zoekgedrag verandert razendsnel. Vragen in AI Mode zijn gemiddeld zo’n 3 keer langer dan klassieke Shopping-zoekopdrachten, met meer context, meer voorwaarden en meer vergelijking in 1 keer. Precies op dat vlak schiet een kale producttitel tekort: die vertelt wél wat een product is, maar niet voor wie het geschikt is of waarom iemand het zou moeten kiezen. Vul je die velden wel in, dan verandert je feed van een lijst met producten in een kennisbron waar AI de antwoorden uit haalt die je producttitel alleen niet kan geven.

De 6 velden

Om te laten zien hoe dat er in de praktijk uitziet, lopen we de 6 velden langs aan de hand van 1 herkenbaar voorbeeldproduct, namelijk de ‘Big Green Egg Large barbecue’:

1. question_and_answer: vragen en antwoorden per product. “Is de Large geschikt voor ‘low en slow’ bereidingen ?” met als antwoord dat de keramische kamado de temperatuur urenlang stabiel houdt. Dit vangt precies die lange vragen op.
2. document_link: links naar pdf’s, zoals de handleiding of een bereidingsgids. Zo beantwoordt AI een vraag als “hoe steek ik hem aan?” uit jouw eigen documentatie.
3. related_product: wat erbij hoort. De convEGGtor als vast onderdeel, houtskool als logische bijkoop, een afdekhoes als accessoire.
4. item_group_title: de gemeenschappelijke familienaam voor je varianten, zodat AI netjes de productfamilie toont.
5. variant_option: het kenmerk dat een variant onderscheidt, bijvoorbeeld de uitvoering: de Egg los of als startpakket met onderstel.
6. popularity_rank: hoe goed een product scoort binnen jouw assortiment, als percentiel. Je bestseller krijgt dan bijvoorbeeld een 95,5.

Niet elk veld weegt even zwaar. Begin je pas net, richt je dan eerst op popularity_rank en question_and_answer: die 2 leveren het snelst resultaat op, zoals we hieronder toelichten.

Zo begin je met invullen van de conversational attributes

1. Begin bij je bestsellers

Begin niet bij je hele assortiment tegelijk, maar bij de producten waar al verkeer op zit. Vul voor die bestsellers eerst popularity_rank en question_and_answer in: daar zie je het snelst resultaat, simpelweg omdat AI deze producten toch al vaker tegenkomt in gesprekken. Zodra dat staat, bouw je de rest van je assortiment rustig verder uit.

2. Lever aan via een aanvullende feed

Het makkelijkst voeg je de velden toe via een aanvullende feed die op productniveau aan je hoofdfeed koppelt. Zo blijft je hoofdfeed schoon en blijven je bestaande goedkeuringen intact, terwijl je toch de nieuwe velden meelevert. Werk je al met een feedtool als Channable? Dan map je de velden daar simpelweg in je bestaande koppeling, zonder dat je zelf iets handmatig hoeft te formatteren.

3. Verzin niets, gebruik alleen echte data

Van alle regels is dit de belangrijkste: elk antwoord, elke specificatie en elk gekoppeld product moet kloppen met je echte productinformatie en reviews, nooit met een aanname of gok. Dat is niet alleen een kwestie van zorgvuldigheid, want je klant baseert een aankoopbeslissing rechtstreeks op wat er in dat veld staat. Twijfel je of een antwoord klopt, laat het veld dan liever leeg: een leeg veld valt niet op, maar 1 foute claim kost je meer vertrouwen dan een gemiste vraag ooit had gekost.

Dit is waarom je nu wilt starten met de de conversational attributes

Google bouwt in hoog tempo aan winkelen binnen AI, en die ontwikkeling gaat verder dan alleen deze 6 velden. Zoeken, vergelijken en straks zelfs afrekenen gebeuren steeds vaker in het gesprek zelf, zonder dat iemand nog op een klassieke resultatenpagina belandt. Daardoor bepaalt de kwaliteit van je feed steeds directer of je in dat gesprek zichtbaar bent: elk veld dat je leeg laat, is in de praktijk een gemiste aanbeveling aan een koper die al aan het vergelijken is.

Het mooie is dat dit werk breder terugbetaalt dan alleen binnen Google, want ook andere AI-platformen vragen inmiddels om vrijwel dezelfde gestructureerde productdata. Verwacht geen wonder van vandaag op morgen: de winst zit in de opbouw. Maar juist de webshops die nu al hun feed verrijken, staan straks vooraan zodra dat gesprek de norm wordt.

Je hebt vast vragen; deze veelgestelde hebben we al voor je beantwoord

Zijn conversational attributes verplicht?

Nee, conversational attributes zijn optioneel en ze raken je bestaande goedkeuringen niet. Je bepaalt dus zelf welke velden je invult, en voor welke producten je dat als eerste doet.

Met welk veld kun je het beste beginnen?

Het handigst begin je met popularity_rank en question_and_answer, en dan specifiek op je bestverkopende producten. popularity_rank leid je namelijk direct af uit je eigen verkoopdata, en de vragen en antwoorden staan in veel gevallen al ergens op je productpagina’s, dus je hoeft niet vanaf nul te beginnen.

Hoe voeg je conversational attributes toe aan je feed?

Dat kan op 3 manieren: via een aanvullende feed die op productniveau koppelt, via de Merchant API, of door kolommen aan je hoofdfeed toe te voegen. Van die 3 is een aanvullende feed via een feedtool als Channable meestal de veiligste route, simpelweg omdat je hoofdfeed dan schoon blijft en je niets aan je bestaande opzet hoeft te veranderen.

Waar haalt AI de antwoorden vandaan?

Uit de informatie die jij zelf aanlevert: in de eerste plaats uit je feed, aangevuld met wat er op je productpagina en in gekoppelde documenten staat. Precies daarom is juiste en volledige productinformatie zo belangrijk, want AI kan niet slimmer zijn dan de data die het van jou krijgt.

Zelf aan de slag óf met iClicks

Twijfel je nog welke producten in jouw feed als eerste in aanmerking komen, of hoe je de velden onderbouwd en foutloos invult? Plan dan direct een strategische sparringsessie, of neem eerst algemeen contact met ons op. We denken graag met je mee!